AI研發的一個終極目標是使其能像人一樣去思考,ChatGPT的出現向人們證明,這或許并不是不切實際的想象,并引爆了一場人工智能的狂歡。產業各界殷切期盼著AI大模型融入到社會的各個行業場景,驅動產業的變革,經濟的增長,甚至帶來一場新的工業革命。
大模型上車是產業研究的其中一個熱點場景,各大車企和AI科技公司意圖利用大模型來提升車輛智能座艙、智能駕駛等核心競爭力。但我們也可以看到,盡管已有一些大模型上車的產品宣發,但囿于數據、算力和算法等方面的發展,大模型對于汽車智能化的提升,還無法完全滿足人們的想象力。
不過大模型在汽車產業的落地,顯然不止在于車端。
大模型賦能汽車行業,不僅在車端
10月24日,正值2023科大訊飛全球1024開發者大會和2023科大訊飛智能汽車新品發布之際,長城汽車股份有限公司與科大訊飛股份有限公司簽署了關于產業大模型及知識大腦戰略合作協議。
根據本次簽署的戰略合作協議,長城汽車與科大訊飛將在AI大模型、企業服務、知識中臺、數字化應用等方面展開深度合作,助力長城汽車搭建產業首個知識大模型—長城汽車知識大腦。
汽車產業的智能化變革帶來海量專業性知識的爆發,但也同時帶來知識管理集中化與結構化困難、缺乏系統化知識體系、關鍵業務知識依靠傳授、檢索效率低下、精準度不高等問題,導致知識識別能力不足、難利用,難以高效推動企業快速發展。
如何將企業自身的知識對員工進行“內化”是提升組織協同能力的關鍵動作,這也是長城汽車打造知識大腦的重要目的。
而更深遠的,更深層的,則是汽車產業知識大模型對“研、產、供、銷、服、管”全鏈條的改變。長城汽車副總裁佘尚鋒在接受蓋世汽車采訪時表示,大模型除了能夠在汽車智能空間里有很多應用場景外,在企業內部的研發、生產、制造、銷售、服務、售后等各個環節,都有很多應用產品。
值得注意的是,此次科大訊飛與長城汽車的合作項目是一個To B的產品,雖對提升汽車產品的智能化沒有直接助力,但也有間接助力。佘尚峰指出,汽車是一個很復雜的產品,要提升產品力,在市場上有更好的競爭力,其實也是一個企業內生性實力的體現,反映出來的是企業的綜合管理和運營能力。
從IT時代到數字經濟帶來的互聯網時代,再到如今的智能化時代,大模型會帶來產業的本質變革。這種變化有一個明顯特征,在IT時代或互聯網時代,管理的是海量的數據,但如今的智能AI,管理和使用的是海量的知識。“它就像我們人類的大腦,人大腦里存在的是知識而不是數據,因為人的大腦已經通過自己的邏輯關系建立了數據與數據之間的關系。”佘尚鋒說道。
作為面向智能汽車新時代可持續升級的AI底座,大模型可幫助企業建立智能知識庫,從研發領域、售后服務、企業辦公等多場景提供賦能,解決傳統業務痛點,實現知識自動化構建、服務能力升級和打造數字化應用,并圍繞汽車產業全場景構建智能汽車數字化服務新生態。
大模型時代的汽車產業合作模式范例
雙方此次合作稱得上強強聯手,目的是實現共贏。
佘尚鋒表示,大模型不是突然一下子憑空出現的,不像樹林里面的蘑菇,一夜之間下場雨就長出來了。
實際上此前行業一直再朝此方向努力,經過多年的沉淀,遇到今年的發展契機,得以爆發。在此基礎上,涌現出了一批領先的大模型企業,科大訊飛是其中一個。
“長城對汽車行業的理解是深刻的,而我們在AI大模型上的理解也是深刻的,碰在一塊既能產生出來為這個行業所用的產品,更能產生出來為長城所用的產品。”科大訊飛智能汽車CTO雷琴輝說到。
各家車企的管理風格和運作模式相差很大,在企業數字化等方面,定制化是必不可少的。大模型的中臺能力、相關開發和訓練的工具方法、多行業的視角、一些通用的基礎模塊等是科大訊飛的優勢所在。在此過程中,科大訊飛作為合作伙伴構建好自身的基座能力,長城等車企則可以在此基座上賦予自身的知識和差異化能力打造核心競爭力。
雷琴輝表示,科大訊飛不僅僅是為了做這樣一個項目,而是借助這個項目驅使訊飛更加快速地進行產品迭代。長城作為第一個吃螃蟹的企業,存在先發優勢,用雷琴輝的話講,叫“領先一步,領先一路”。
本次簽約標志著長城汽車與科大訊飛戰略合作的不斷深化,雙方聯合打造的AI大模型產業應用,或將助力長城知識庫沉淀和知識應用,為長城汽車全面數字化、智能化構建一個具備自我進化能力的AI大模型基礎,以打造數字化生產力和智能化服務能力。
同時,這或許也可以成為大模型在汽車行業加速落地的一種合作模式范例:由AI企業提供一個底座,然后車企去充實其內容、場景、數據,打造聚焦垂類應用。
當然,必然會有其他的合作模式存在。一方面,并非所有的車企擁有足夠的團隊實力或能力建設去支撐大模型賦能企業數字化轉型或汽車產品的智能化升級。另一方面,也有少量車企花費極大經歷,意圖實現自研。
大模型將帶來生態的廣泛鏈接,基于不同的分工,每一個企業都將會是大模型的共建者。整個汽車行業,也將通過多種途徑加速推動大模型真正落地賦能產業。此次科大訊飛與長城汽車的合作,是大模型賦能汽車產業的另一面。
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