雖然目前人工智能大模型還在持續迭代演進，但由于不同終端側的計算能力和容量有限，其應用模式都將有差異。

那么手機端會有什么變化？有芯片產業鏈廠商提到，手機側將可以承載幾十億甚至到百億規模的參數模型運轉，這將為手機衍生出更多能力。

近日舉行的博鰲亞洲論壇國際科技與創新論壇第三屆大會期間，vivo副總裁、AI全球研究院院長周圍在發言時表示，自2016年AlphaGo的下圍棋能力超越人類之后，對產業界帶來了很大影響。由此vivo認為，人工智能是未來幾十年各類型創新中重要的底層技術，需要對該賽道投入。他同時表示，即將發布vivo自研AI大模型。

據21世紀經濟報道記者了解，當前階段，手機端應用大模型還存在一定挑戰。舉例來說，即便是手機智能語音助手，由于引用的語料可能存在潛在風險甚至偏見，就容易遭遇投訴。

這只是開始，但或許已經可以期待手機端大模型應用的愿景。

周圍在發言中分析道，大模型時代到來，需要做好兩件事:第一，大模型要做到行業領先；第二，在領先前提下，讓應用更符合各行業的產品，帶來新的用戶體驗。

要實現大模型領先，理論上要從算法層面解決問題。“今天大模型面臨的一個嚴重問題在于，它與人不同，不會把過去的記憶、知識描述的現象和基于推理的事實分開，導致今天大模型出現了幻覺。我們認為，要從算法層面在應用時進行解決。”他補充道。

那么在工程層面需要做到:其一，足夠多的人力資源池；其二，數據準備；其三，解決應用工程和算力問題；其四，進行應用拆解。

數據準備要排在算法之前，是因為大模型的應用本質是壓縮數據、再無損還原的過程，vivo在2018年成立了圖譜研究院，到今天已經建立超過2800T的數據。

而在真正應用大模型過程中，不僅是一個大模型，而應當是一個大模型矩陣，目的是用不同規模的模型，來解決不同響應時間要求下的問題。也即用大模型矩陣來解決應用工程和算力問題。

周圍指出，要通過類似百億級別規模的模型，來解決應用成本問題，在端側實現分布式計算，實現對應用成本的拆解。

在手機端應用大模型，他表示，至少將分為兩類:其一是在應用之外做輔助智能，類似微軟的AI助手Microsoft Copilot，在手機中是類似智能語音助手的角色，但又有本質區別，因為那是在大模型加持下，對學習、工作、生活等場景的全方位應用賦能；其二是以智能體形式呈現，功能主要包括:感知、意圖識別、幫助決策、執行、反饋和接受獎勵。

周圍總結道，長期來看，智能體將以兩種形式出現:其一是虛擬人的智能，其二是如寵物、人形機器人等具身智能。

他也坦言，以上是從工程應用角度對大模型應用的思考，但也面臨諸多挑戰。“比如算力方面，首先要買到算力，其次要有良好的工程團隊實現信息創新，從而解決大模型從訓練到部署、推理的完整閉環。”

從產業發展角度，周圍還表示，人工智能大模型的應用發展需要共建、共創、共贏，每個個體和組織需要把獲得的能力分享出來。本質上產業希望讓人工智能具有像人類一樣的價值觀，那么vivo也將把解決大模型訓練、調優和端側審核等能力進行開源分享。